ЦИФРОВЫЕ МОДЕЛИ ОЦЕНКИ ЗЕРНОВОГО КОМПЛЕКСА РЕГИОНА НА ОСНОВЕ ИНТЕГРИРОВАННОГО КЛАСТЕРНОГО АНАЛИЗА

  • Галина Николаевна Камышова Саратовский государственный аграрный университет
  • Надежда Николаевна Терехова Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова
  • Павел Олегович Терехов Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского
Ключевые слова: цифровая экономика, кластерный анализ, экономико-математическое моделирование, геоинформационные технологии, зерновой комплекс

Аннотация

Представлены результаты анализа зернового производства и агропродовольственного рынка зерновых и зернобобовых культур. Предложены цифровые визуализированные модели анализа и совершенствования зернового комплекса региона на основе интегрированного кластерного анализа. Применение возможностей цифровой экономики, а именно, внедрение новых информационных технологий, современных инструментов математического моделирования и трансфер инновационных решений будут способствовать дальнейшему повышению эффективности и развитию потенциала отечественного сельского хозяйства.

Скачивания

Данные скачивания пока не доступны.

Биографии авторов

Галина Николаевна Камышова, Саратовский государственный аграрный университет

канд. физ.-мат. наук, доцент

Надежда Николаевна Терехова, Саратовский государственный аграрный университет имени Н.И. Вавилова

канд. техн. наук, доцент

Павел Олегович Терехов, Саратовский национальный исследовательский государственный университет имени Н.Г. Чернышевского

студент

Литература

1. Древинг С.Р. Сущность и основные формы кластеризации экономики // Про-блемы современной экономики. – 2009. – № 2 (30).– С. 38–41.
2. Дюран Б., Одел П., Кластерный анализ/ пер. с англ. Е.З. Демиденко; под ред. А.Я. Боярского. – М: «Статистика», 1977 .– 128 с.
3. Информационный портал Федеральной службы государственной статистики. – Режим доступа: http://www.gks.ru.
4. Кластерное районирование продуктивности и производства зерновых культур регионов для целей инновационного развития сельскохозяйственной экономики Азербайджана / А.А. Набиев [и др.]. // Studying the nature of matter and physical fields in the search for ways of the fundamental scientific gnoseology problems solution. 2015. – С. 25–28. – Режим доступа:academia.edu.
5. Набиев А.А. Компьютерная география: теория и методология // Global prob-lems of the state reproduction and use natural resources of the planet earth, Earth sciences, London, 2012, July 13–18: Р. 40–42.
6. Набиев А.А. Роль компьютерной географии в процессе инновационного разви-тия экономики // Факторы инновационного развития современной экономики. – Алматы: издательство «ЭКОНОМИКА», 2011. – C. 179–190.
7. Национальный доклад о ходе и результатах реализации в 2015 году Государ-ственной программы развития сельского хозяйства и регулирования рынков сель-скохозяйственной продукции, сырья и продовольствия на 2013–2020 годы. – Ре-жим доступа: http://mcx.ru/documents/ document/v7_show/34699..htm.
8. Портер М. Международная конкуренция / пер. с англ.; ред. и пред. В. Д. Щети-нина. – М.: Международные отношения, 1993. – 896 с.
9. Статистический ежегодник Саратовской области 2013 год: стат. сборник в 2 т., т.2 / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Саратовской области. – Саратов, 2014. – 194 с.
10. Статистический ежегодник Саратовской области 2015 год: стат. сборник в 2 т., т.2 / Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Саратовской области. – Саратов, 2016. – 181 с.
11. Ткаченко В.В., Великанова Л.О. Предпосылки совершенствование моделей и методов управления производством зерна // Современные проблемы науки и об-разования. – 2008. – № 4 – С. 121–123.
12. Leamar E.E. (1984). Souses of International Comparative Advantage: Theory and Evidence, Cambridge, MIT Press: Р. 353.
13. Soulie D. (1989). Filieres de Production et Integration Vertical. Annales des Mines, Janvier: Р. 21–28.
14. Tolenado J.A. (1978). Propis des Filieres Industrielles Revue d’ Economie Industriel-le, Vol. 6, № 4: Р. 149–158.
Опубликован
2018-11-08
Выпуск
Раздел
Экономические науки