Применение статистических методов при анализе урожайности перца сладкого

Аннотация

Приводятся результаты изучения гибридов перца сладкого в почвенно-климатических условиях Астраханской области. Исследования проводились в 2017–2019 гг., перец сладкий возделывался на светло-каштановых почвах в режиме капельного орошения по технологии, адаптированной к климатическим условиям зоны возделывания культуры. Объектами исследования являлись гибриды перца сладкого агрофирмы «СеДеК» и элементы структуры урожая этих гибридов. Целью исследования являлось определение гибридов перца сладкого, обладающих большим потенциалом урожайности. В задачи исследования входил анализ структуры урожая и установление элементов структуры, оказавших наибольшее влияние на урожайность. Сила влияния элементов и ее направление определялись статистическими методами, в частности, был применен корреляционный анализ. В результате корреляционного анализа были определены элементы (переменные Х) в наибольшей степени, влияющие на урожайность перца сладкого. На этапе регрессионного анализа эти переменные были включены в регрессионную модель. Посредством регрессионного анализа было выведено уравнение (математическая формула), объясняющее, как урожайность перца сладкого будет количественно меняться в зависимости от изменения переменных. По результатам обработки данных статистическими методами были определены элементы структуры урожая перца сладкого, оказавшие наибольшее воздействие на урожайность – масса одного плода и толщина стенки плода.