Оценка эродированности орошаемого почвенного покрова в Приазовской зоне
DOI:
https://doi.org/10.28983/asj.y2021i1pp29-33Ключевые слова:
степень эродированности почвы, мониторинг, деградация, орошение, питательные элементы, гумус, диагностические показателиАннотация
В статье рассматривается оценка степени эродированности орошаемого почвенного покрова по проведенным полевым исследованиям в 2018 и 2020 гг. в Куйбышевском районе Ростовской области. Анализ и оценка диагностических показателей эрозионных процессов проводили в 12 точечных пробах из слоя почвы 0–20 см. За основные диагностических показатели исследуемого участка приняты: содержание гумуса; фосфор подвижный и калий обменный. Представлена сравнительная оценка степени эродированности участка. Отмечено, что в 2018 г. присутствуют среднеэродированные участки (район расположения скважин 2, 3, 8, 9, 11, 12), а в 2020 г. на участке уже наблюдали неэродированные и слабоэродированные почвы, что говорит о проведении агромелиоративных мероприятий по предупреждению негативных процессов. В 2018 г. отмечено наибольшее содержание гумуса в скважине 6 (130,78 т/га), наименьшее – в 11 скважине (85,54 т/га). Наименьшее содержание гумуса за 2020 г. отмечено в скважине 8 (78,78 т/га), наибольшее – в скважине 12 (91,78 т/га), что соответствует 2 и 1 степени эродированности. В 2018 г. обеспеченность подвижным фосфором обследуемого участка высокая, за исключением точек отбора проб 8 (22,29 мг/кг), 9 (15,71 мг/кг) и 12 (19,15 мг/кг), что соответствует степени эродированности почвенного покрова от 0 до 3. Наиболее низкие значения обменного калия наблюдали в 2018 г., что характерно для вымывания основных питательных элементов при орошении. Дальнейшие мониторинговые исследования почвенного покрова необходимо проводить систематически для оценки степени эрозионной опасности при орошении, что послужит базой для составления моделей и прогнозов изменения плодородия почвы.
Скачивания
Библиографические ссылки
Васильев С.М., Домашенко Ю.Е. Ретроспективный анализ изменения почвенно-мелиоративных условий орошаемых почв юга Ростовской области // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: Наука и высшее профессиональное образование. – 2016. – № 3 (43). – С. 17–24.
Васильев С.М., Митяева Л.А. Оценка процессов деградации орошаемых земель в рамках калибровки сервисов мониторинга сельскохозяйственных земель // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации. – 2016. – № 4(24). – С. 70–85. – Режим доступа: http:rosniipm-sm.ru/archive?n=440&id=445.
Васильев С.М., Домашенко Ю.Е., Митяева Л.А. Основные технологи-ческие подходы при обработке космических снимков в исследовании агро-ландшафтов // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации. – 2018. – № 2(30). – С. 41–60. – Режим доступа: http://www.rosniipm-sm.ru/archive?n=542&id=545.
ГОСТ 26213-91. Почвы. Методы определения органического веще-ства. – Введ. 1993-07-01. – М.: Изд-во стандартов, 1992. – 15 с.
ГОСТ 26205-91. Почвы. Определение подвижных соединений фосфо-ра и калия по методу Мачигина в модификации ЦИНАО. – Введ. 1993-07-01. – М.: Изд-во стандартов, 1994. – 9 с.
ГОСТ 28168-89. Почвы. Отбор проб. – Введ. 1989-26-06 // ИС «Техэксперт: 6 поколение» Интранет [Электронный ресурс]. – Кодекс Юг, 2018.
Изменение почвенно-мелиоративных и гидрогеологических условий Северного Кавказа под воздействием мелиорации и орошения / Э.В. Запорожниченко [и др.] // Мелиорация и орошение почв равнинного Кавказа. – М.: Наука, 1986. – С. 69–72.
Качинский Н.А. Физика почв. – М.: Высшая школа, 1965. – 215 с.
Методические рекомендации по выявлению деградированных и за-грязненных земель: утв. Роскомземом 28 декабря 1994 г., Минсельхозпродом РФ 26 января 1995 г., Минприроды РФ 15 февраля 1995 г. – Введ. 1994-12-28 // ИС «Техэксперт: 6 поколение» Интранет [Электронный ресурс]. – Кодекс Юг, 2020.
Методические указания по проведению комплексного мониторинга плодородия почв земель сельскохозяйственного назначения. – М.: Росинформагротех, 2003. – 240 с.
Мышляков С.Г., Глотов А.А. «Геоаналитика.Агро» – инновационное решение для сельскохозяйственного мониторинга // Геома-тика. – 2015. – № 2. – С. 58–62.
Организация мониторинга засоления почв орошаемых территорий Центральной Азии с использованием данных дистанционного зондирования / Е.И. Панкова [и др.] // Земельные ресурсы и продовольственная безопасность Центральной Азии и Закавказья. – Рим, 2016. – С. 309–369.
Об утверждении нормативов плодородия почв земель сельскохозяй-ственного назначения Ростовской области: Постановление Администрации Ростовской области № 6: утв. Администрацией Ростовской области: введ. в действие с 14.01.2016 // ИС «Техэксперт: 6 поколение» Интранет [Электронный ресурс]. – Кодекс юг, 2020.
Об утверждении Порядка осуществления государственного монито-ринга земель сельскохозяйственного назначения: приказ Мин-ва сельского хо-зяйства РФ от 24 декабря 2016 г. № 664 (зарегистрирован в Минюсте РФ 21 марта 2016 г. № 45825): по состоянию на 17 февраля 2020 г. // ИС «Техэксперт: 6 поколение» Интранет [Электронный ресурс]. – Кодекс Юг, 2020.
Руководство по контролю и регулированию почвенного плодородия орошаемых земель / В.Н. Щедрин [и др.]; под ред. В. Н. Щедрина. – Новочер-касск: РосНИИПМ, 2017. – 137 с.
Украинский П.А., Нарожняя А.Г., Гагина И.С. К вопросу о возможности моделирования связи содержания гумуса и спектральной отражательной способности почвы на основе данных традиционных агрохимических обследований и многозональных космических снимков LANDSAT 8 OLI // Аграрный научный журнал. – 2015. – № 12. – С. 29–32.
Щедрин В.Н., Васильев С.М. Теория и практика альтернативных видов орошения черноземов юга Европейской территории России. – Новочеркасск: Лик, 2011. – 435 с.
Щедрин В.Н., Докучаева Л.М., Юркова Р.Е. Негативные почвенные процессы при регулярном орошении различных типов почв // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации. – 2018. – № 2(30). – С. 1–21. – Режим доступа: http:www.rosniipm-sm.ru/archive?n=542&id=543.
Ben Slimane A., Raclot D., Le Bissonnais Y., Planchon O., Bouksila F. Combining field monitoring and aerial imagery to evaluate the role of gully erosion in a Mediterranean catchment (Tunisia) // Catena, 2018, Vol. 170, P. 73–83.
Berberoglu S., Cilek A., Kirkby M., Irvine B., Donmez C. Spatial and tem-poral evaluation of soil erosion in Turkey under climate change scenarios using the Pan-European Soil Erosion Risk Assessment (PESERA) model(Article) // Environ-mental Monitoring and AssessmentVolume, 2020, Vol. 192. – Iss. 8, 22 p.
Ladoni M., Bahrami H.A., Alavipanah S.K., Norouzi A.A. Estimating soil organic carbon from soil reflectance: a review // Precision Agriculture, 2010, Vol. 11, No. 1, Р. 82–99.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2021 Аграрный научный журнал
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
