Применение лазерного профилографа для оценки механической обработки почвы склоновых земель
DOI:
https://doi.org/10.28983/asj.y2021i2pp68-74Ключевые слова:
оценка качества, обработка почвы, поверхность почвы, лазерный профилограф, круговое сканирование, агроландшафт, склоновые землиАннотация
В работе анализируется обширный набор данных измерений профиля дневной поверхности обработанной почвы с целью обоснования метода скользящего среднего для оценки морфологических параметров и изучения влияния базовой длины профиля на точность получаемых значений. Шероховатость поверхности для элементарной площадки составила 5,08 мм, гребнистость поверхности, образованная технологическими бороздами, – 21,9 мм, а уклон площадки - 0,056 или 3,2 град. Точность полученных значений шероховатости и гребнистости поверхности обработанной почвы существенно зависит от длины исследуемого профиля, определяемой количеством выполненных замеров. За один оборот прибора для элементарной площадки было получено 9616 точек данных на длине профиля 6,3 м (на 2 мм выполняется 3 замера). Шероховатость поверхности варьировалась от 2 мм до 6 мм, а гребнистость – 16…28 мм при количестве замеров от 2000 до 9600. При длине замеряемого профиля около 1,3 м и менее (не более 2000 точек) параметры обработанной почвенного покрова сильно недооцениваются, и эта ошибка больше для вспаханной почвы, чем для проборонованной. На более ровных поверхностях базовая длина профиля в 2,5 м может быть достаточной для адекватного расчета параметров дневной поверхности почвы.
Скачивания
Библиографические ссылки
Васильев С.А., Максимов И.И. Агроландшафтная мелиорация склоновых земель. – Чебоксары, 2019. – 306 с.
Васильев С.А. Разработка метода и профилографа для оценки мелиоративных технологий на склоновых агроландшафтах // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: Наука и высшее профессиональное образование. – 2016. – № 3 (43). – С. 220–226.
Васильев С.А. Обоснование конструктивно-технологических параметров профилографов для контроля мелиоративных технологий на склоновых агроландшафтах // Научный журнал Российского НИИ проблем мелиорации. – 2016. – № 4(24). – С. 40–54.
Водосборная площадь малых рек как объект антропогенного агроландшафта (на примере реки Цивиль) / В.А. Сысуев [и др.] // Аграрная наука Евро-Северо-Востока. – 2013. – № 5(36). – С. 59–65.
Метод определения направления движения водного потока на агроландшафте склоновых земель / И.И. Максимов [и др.] // Вестник Казанского государственного аграрного университета. – 2017. – Т. 12. – № 4 (46). – С. 72–77.
Моргаушский район: крат. энцикл. / сост. Л.П. Сергеев. – Чебоксары, 2002. – 174 с.
Противоэрозионная контурная обработка почвы машинно-тракторными агрегатами на агроландшафтах склоновых земель / А.А. Васильев [и др.] // Вестник НГИЭИ. – 2018. – № 5 (84). – С. 43–54.
Реализация способа определения и обработки данных по параметрам подстилающей поверхности агроландшафтов склоновых земель / Ф.Д. Самуилов [и др.] // Вестник Казанского государственного аграрного университета. – 2018. – Т. 13. – № 2 (49). – С. 81–85.
Семенов С.А., Васильев С.А., Максимов И.И. Особенности реализации и перспективы применения технологий цифрового земледелия в АПК // Вестник Чувашской государственной сельскохозяйственной академии. – 2018. – № 1 (4). – С. 69–76.
Энергетический (термодинамический) подход к оценке почвообрабатывающих машин с активными рабочими органами / В.И. Максимов [и др.] // Известия Международной академии аграрного образования. – 2013. – № 17. – С. 68–71.
Allmaras R.R. General porosity and random roughness of the inter-row zone under the influence of soil treatment // Agricultural Research Service, U.S. Department of Agriculture. 1966, 22 p.
Alvarez-Mozos J. et al. Implications of scale, slope, tillage operation and direction in the estimation of surface depression storage // Soil & Tillage Research. 2011. 111. P. 142–153.
Elbasit M.A., Anyoji H., Yasuda H., Yamamoto S. Potential of low cost close-range photogrammetry system in soil microtopography quantification // Hydrological Processes. 2009. 23 (10). P. 1408–1417.
Helming K., Romkens M.J.M., Prasad S.N. Surface roughness related processes of runoff and soil loss: a flume study // Soil Science Society of America Journal. 1998. 62 (1). P. 243–250.
Romkins M.J.M., Helming K., Prasad S.N. Soil erosion at different precipitation rates, surface roughness, and soil water regimes // CATENA. 2002. 46 (2-3). P. 103-123. doi: 10.1016 / s0341-8162 (01) 00161-8.
Takken I., Govers G., Steegen A., Nachtergaele J., Guerif J. The prediction of runoff flow directions on tilled fields // Journal of Hydrology. 2001. 248 (1–4). P. 1–13.
Taconet O., Ciarletti V. Estimating soil roughness indices on a ridge-andfurrow surface using stereo photogrammetry // Soil & Tillage Research. 2007. 93 (1). P. 64–76.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2021 Аграрный научный журнал
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
