СТАТИСТИЧЕСКАЯ ОЦЕНКА НАДЕЖНОСТИ КОРРЕЛЯЦИОННО- РЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПРОИЗВОДСТВА СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ
Ключевые слова:
корреляционно-регрессионная модель, показатели производства, оценка надежностиАннотация
Метод корреляционно-регрессионного анализа позволяет решить целый ряд необходимых эконометрических задач. Проведена проверка качества регрессионной модели зависимости объемов валового производства от различных факторов. Установлено, что обязательное включение таких элементов оценки качества, как тесты на наличие мультиколлинеарности независимых переменных, автокорреляции и гетероскедастичности остатков, позволяют значительно повысить их качество, а использование инструментария MS Excel даст возможность существенно снизить трудоемкость данных операций.
Скачивания
Данные скачивания пока недоступны.
Библиографические ссылки
1. Андреев В.И., Исаева Т.А. Использование методических подходов А. Лафера в анализе влияния налогового бремени на динамику макроэкономических показателей // Аграрный научный журнал. – 2016. – № 2. – С. 66–70.
2. Воротников И.Л., Розанов А.В., Котова М.В. Мониторинг динамики и прогнозирование уровня потребительских цен на продукты питания в Саратовской области // Аграрный научный журнал. – 2015. – № 7. – С. 71–75.
3. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математика в экономике. Математические методы и модели: учебник. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 544 с.
4. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Саратовской области. – Режим доступа: http://srtv.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/srtv/ru/reporting/.
2. Воротников И.Л., Розанов А.В., Котова М.В. Мониторинг динамики и прогнозирование уровня потребительских цен на продукты питания в Саратовской области // Аграрный научный журнал. – 2015. – № 7. – С. 71–75.
3. Красс М.С., Чупрынов Б.П. Математика в экономике. Математические методы и модели: учебник. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 544 с.
4. Территориальный орган Федеральной службы государственной статистики по Саратовской области. – Режим доступа: http://srtv.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/srtv/ru/reporting/.
