Результаты анализа количественных и качественных показателей мясной продуктивности свиней

Авторы

  • Владимир Аникеевич Погодаев Северо-Кавказский федеральный научный аграрный центр
  • Константин Александрович Катков Северо-Кавказский федеральный научный аграрный центр
  • Вероника Андреевна Боташева Северо-Кавказский федеральный научный аграрный центр

DOI:

https://doi.org/10.28983/asj.y2021i12pp94-99

Ключевые слова:

свиньи, иммуномодулирующий препарат, мясные качества;, комплексный показатель продуктивности, метод главных компонент, дисперсионный анализ

Аннотация

В работе предлагается использовать такой метод многомерного анализа данных, как метод главных компонент. Суть его заключается в снижении размерности матрицы исходных данных и переход к некоррелированным величинам. Построенный на основе метода главных компонент комплексный показатель продуктивности представляет собой единый числовой параметр, который объединяет в себе все исходные параметры мясной продуктивности. Анализ значения полученного комплексного показателя продуктивности для различных групп животных позволит определить степень влияния различных иммуномодулирующих препаратов на мясную продуктивность свиней. С этой целью используется процедура дисперсионного анализа. Определенную новизну в представленной работе представляет алгоритм формирования комплексного показателя продуктивности на основе метода главных компонент. При проведении исследования использовались такие средства компьютерной математики, как табличный процессор MS Excel, а также интегрированный математический пакет Matlab.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Библиографические ссылки

Дьяконов А. Г. Анализ данных, обучение по прецедентам, логические игры, системы WEKA, RapidMiner и MatLab (Практикум на ЭВМ кафедры математических методов прогнозирования): учеб. пособие. М., 2010. 278 с.

Зиновьев А. Ю. Визуализация многомерных данных. Красноярск: Изд-во КГТУ, 2000. 180 с.

Информационные технологии: учеб. пособие / К. А. Катков [и др.]. Ставрополь: Изд-во СКФУ, 2014. 254 с.

Красновская Е. Новые вызовы: бремя перемен или исторический шанс? // Свиноводство. 2020. № 1. С. 10?13.

Нелинейный метод главных компонент. Режим доступа: http://pca.narod.ru/ (дата обращения: 30.04.2021).

Погодаев В. А., Комлацкий Г. В. Влияние биостимуляторов (СИТР и СТ) на спермопродукцию хряков-производителей // Свиноводство. 2014. №. С. 17?19.

Прикладная статистика. Классификация и снижение размерности / С. А. Айвазян [и др.]. М.: Финансы и статистика, 1989. 607 с.

Сергеев А. Г., Латышев М. В., Мищенко З. В. Математическое моделирование задач метрологии. Стандартизации и сертификации в MATLAB. Электронное учебное пособие. Владимир: Изд-во Владимир. Гос. ун-та, 2003. 314 с.

Способ изготовления биогенного стимулятора из личинок трутневого расплода пчел: Пат.. RU2395289C1от 27.07.2010 / Погодаев В.А., Клименко А. И., Зубенко А. А., Фетисов Л. Н., Клименко В. А., Погодаев А. В.; заявка № 2008146271/15 от 24.11.2008.

Efficiency, physico-chemical, commoditytechnological properties and biological value of pork depending on fattening technologies / V. Pogodaev et al. Ecology, Environment and Conservation, 2019. Vol. 25. No. 2. P. 34?40.

Use of landrace breed to increase the meat productivity of the early pig meat breed (SM-1) / V. Pogodaev et al. Indo American Journal of Pharmaceutical Sciences, 2019. Vol. 25. No. 6(5). P.10664?10669.

Загрузки

Опубликован

2021-12-29

Выпуск

Раздел

Ветеринария и зоотехния

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)