Изучение альтернативного сплайсинга в генах LEPR, PRLR, GHR крупного рогатого скота в аспекте молочной продуктивности
DOI:
https://doi.org/10.28983/asj.y2022i2pp61-64Ключевые слова:
молочный скот, альтернативный сплайсинг, ген рецептора пролактина, ген рецептора гормона роста, ген рецептора лептина, изоформыАннотация
Специфические гены LEPR, PRLR, GHR крупного рогатого скота являются частью комплекса молочной продуктивности, показателям которой при оценке животных придается большое значение (удои, содержание массовой доли белка и жира в молоке). Рассмотрены актуальные вопросы функциональной активности генов, опосредованной альтернативным сплайсингом, в процессе которого возможны функциональные мутации, непосредственно ответственные за различия в фенотипах. Имеющиеся данные об альтернативно сплайсированных вариантах транскриптов мРНК генов PRLR, GHR и LEPR свидетельствуют о выявленных двух изоформах у гена PRLR (l-PRLR и s-PRLR), изменения соотношения которых, в том числе, влияют на экспрессию ?-казеина, являющегося одним из белков молока. GHR существует в виде двух изоформ (fl-GHR и d3-GHR), распространенных в большинстве популяций, а у LEPR было идентифицировано шесть изоформ LEPR (LEPRa – LEPRf). При этом в длинной изоформе LEPRb мутации связаны с ожирением и дисфункцией гипофиза, а роли остальных изоформ остаются неопределенными. Раскрытие в дальнейших исследованиях мутаций и показателей изменений пропорций в изоформах, специфичных в отношении молочной продуктивности, можно рассматривать как новые и наиболее эффективные молекулярно-генетические маркеры.
Скачивания
Библиографические ссылки
Abramicheva P. A., Smirnova O.V. Prolactin receptor isoforms as the basis of tissue-specific action of prolactin in the norm and pathology. Biochemistry. 2019;( 84):329–345. DOI: 10.1134/S0006297919040011
Akerman M., Pineda M. L. Systems and methods for analysis of alternative splicing. US Patent No. US2021280275 (09 сентября 2021).
Bergan-Roller H. E., Sheridan M. A. The growth hormone signaling system: insights into coordinating the anabolic and catabolic actions of growth hormone. Gen. Comp. Endocrinol., 2018;(258):119–133. DOI: 10.1016/j.ygcen.2017.07.028
De Matteis G., Scat? M. C., Grandoni F. et al. Association analyses of single nucleotide polymorphisms in the leptin and leptin receptor genes on milk and morphological traits in Holstein cows. Journal of Animal Sciences. 2012;2(3):174–182. DOI:10.4236/ojas.2012.23024
Garrido, .P. Growth hormone receptor gene polymorphism. Spontaneous catch up growth in small for gestational age patients / N.P. Garrido, Pujana M., Berger M. et al. Medicina (Buenos Aires). 2021;(81):574–580.
Grabski D. F., Broseus L., Kumari B. Intron retention and its impact on gene expression and protein diversity: A review and a practical guide. WIREs RNA. 2021;(12)16–31. DOI:10.1002/wrna.1631
Khajtovich F. E., Mazin P. V. Method for quantifying the statistical analysis of alternative splicing in rnasec data. RU Patent No. 2752663.
Morris D. L., Rui L. Recent advances in understanding leptin signaling and leptin resistance. American Journal of Physiology-Endocrinology and Metabolism. 2009; 297(6):1247–1259. DOI:10.1152/ajpendo.00274.2009
Ramos-Martinez E., Ramos-Mart?nez I. Molina-Salinas G., Zepeda-Ruiz W. A., Cerbon M. The role of prolactin in central nervous system inflammation. 2021;32(3):323–340. DOI:10.1515/revneuro-2020-0082
Rekosh D., Hammarskjold M. Intron retention in viruses and cellular genes: Detention, border controls and passports. WIREs RNA. 2018;9(3):1470. DOI:10.1002/wrna.1470
Saeed S., Bonnefond A., Manzoor J. Novel LEPR Mutations in Obese Pakistani Children Identified by PCR-Based Enrichment and Next Generation Sequencing. Obesity.2014;(22):1112–1117. DOI: 10.1002/oby.20667
Silpa M. V., K?nig S., Sejian V. et al. Climate-Resilient Dairy Cattle Production: Applications of Genomic Tools and Statistical Models. Frontiers in Veterinary Science.2021;(8):625189. DOI:10.3389/fvets.2021.625189
Soltani-Ghombavani M., Ansari-Mahyari S., Rostami M. et al. Effect of polymorphisms in the ABCG2, LEPR and SCD1 genes on milk production traits in Holstein cows. South African Journal of Animal Science. 2016;46(2):196–203. DOI: 10.4314/sajas.v46i2.11
Szyda J., Komisarek J. Statistical modeling of candidate gene effects on milk production traits in dairy cattle . Journal of Dairy Science. 2007;(90):2971–2979.
Zhou Y., Akers R. M., Jiang H. Growth Hormone Can Induce Expression of Four Major Milk Protein Genes in Transfected MAC-T Cells. Journal of Dairy Science. 2008;91(1):100–108. DOI:10.3168/jds.2007-0509
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2022 Аграрный научный журнал
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.