Информационная модель влияния теплового стресса на молочную продуктивность коров

Авторы

  • Валерий Федорович Вторый Институт агроинженерных и экологических проблем сельскохозяйственного производства (ИАЭП) – филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ»
  • Сергей Валерьевич Вторый Институт агроинженерных и экологических проблем сельскохозяйственного производства (ИАЭП) – филиал Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный научный агроинженерный центр ВИМ»

DOI:

https://doi.org/10.28983/asj.y2022i2pp69-72

Ключевые слова:

корова, тепловой стресс, температурно-влажностный режим, информационная модель

Аннотация

Проанализированы результаты исследований отечественных и зарубежных ученых влияния теплового стресса на молочную продуктивность коров. С использованием разработанной системы мониторинга параметров микроклимата получены экспериментальные данные и разработана информационная модель влияния температурно-влажностных режимов в коровнике на молочную продуктивность животных. Модель позволяет контролировать физиологическое состояние лактирующих коров и с учетом метеопрогноза заблаговременно выполнять организационно-технологические мероприятия для создания комфортных условий для животных.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Библиографические ссылки

Аннамария Бокзонади. Контроль состояния коров в условиях теплового стресса. https://piginfo.ru/uplock/inblok/171/MAG SciSol 33 R RU 0616.pdf (20.08.2021).

Буряков Н.П., Бурякова М.А., Алешин Д.Е. Особенности кормления молочного скота в период теплового стресса // Агротайм. 2019. № 3(65). С. 40–42, №4(66). С. 40–43.

Вторый С.В., Ильин Р.М. Влияние внешних погодных условий на продуктивность коров при привязном содержании // Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства. 2019. № 2 (99). С. 269–277.

Вторый В.Ф. Вторый С. В., Гордеев В. В. Информационно-прогнозная модель температурно-влажностного режима коровника // Инженерные технологии и системы. 2021. Т. 31. № 2. С. 241–256

Дядик В.В. Профилактика теплового стресса у коров. https://profcorm.ru/lib/news/prevention-of-heat-stress-in-cows (Дата обращения (28.08.2021).

Польховская Н. Тепловой стресс и его влияние на продуктивность дойных коров // Комбикорма. 2016. № 7. С. 52–55.

Юрков В.М. Микроклимат животноводческих ферм и комплексов. М., 1985. 223 с.

Ястребов Максим. Тепловой стресс у коров: как не потерять продуктивность в летнюю жару// Вятская Губерния. 2019. № 6. С. 18–20.

Bernabucci U., Lacetera N., Baumgard L.H., Rhoads R.P., Ronchi B., Nardone A. Metabolic and hormonal acclimation to heat stress in domestic ruminants // Animal. 2010. 4:1167–1183.

Dahl G. E., Tao S., Monteiro A. P. A. Effects of Late-Gestation Heat Stress on Immunity and Performance of Calves // Journal of Dairy Science. 2016; 99(4): 3193–3198.

Hempel S., Menz C., Pinto S. et al. Heat Stress Risk in European Dairy Cattle Husbandry under Different Climate Change Scenarios // Uncertainties and Potential Impacts. Earth Syst. Dynam. Discuss. 2019.

Mylostyvyi R.V., Sejian V. Welfare of Dairy Cattle in Conditions of Global Climate Change // Theoretical and Applied Veterinary Medicine. 2019; 7(1):47–55.

Polsky L., Keyserlingk M. A. G. Invited Review: Effects of Heat Stress on Dairy Cattle Welfare // Journal of Dairy Science. 2017; 100(11): 8645–8657.

Pejman Atrian, Habib Aghdam Shahryar. Heat Stress in Dairy Cows (A Review) // Research in Zoology. 2012; 2(4): 31-37.

Sch?ller L.-K., Burfeind O., Heuwieser W. Effect of Short- and Long-Term Heat Stress on the Conception Risk of Dairy Cows under Natural Service and Artificial Insemination Breeding Programs // Journal of Dairy Science 2016; 99(4): 2996–3002.

Tao S., Orellana R. M., Weng, X. et al. Symposium Review: The Influences of Heat Stress on Bovine Mammary Gland Function // Journal of Dairy Science. 2018; 101(6):5642–5654.

Teles Junior C.G.S., Gates R.S., Barbari M. et al. A software to Estimate Heat Stress Impact on Dairy Cattle Productive Performance // Agronomy Research. 2019; 17(3): 872–878.

Загрузки

Опубликован

2022-02-28

Выпуск

Раздел

Агроинженерия

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)