Классификация и зонирование потоков суммарного испарения за вегетацию для территории Марксовского района Саратовской области, полученных по данным продукта MOD 16 ET в 2003–2017 гг.
DOI:
https://doi.org/10.28983/asj.y2022i4pp83-88Ключевые слова:
суммарное испарение, гидрология суши, космический мониторинг, продукт MOD16 ЕТ, классификация, типы землепользования, зонированиеАннотация
В работе представлены результаты классификации и зонирования потоков суммарного испарения за вегетацию ETaw на территории Марксовского района Саратовской области за вегетационные периоды 2003-2017 г. Расчеты по указанным видам пространственного анализа проведены в среде программного обеспечения ArcGIS Pro 2.8 с использованием инструментов пространственного анализа по ранее полученным пространственно-временным массивам ETaw. Для классификации потоков ETaw по типам землепользования были использованы маски растровых массивов данных для территории России, полученные в IIASA (International Institute for Applied Systems Analysis) в результате обработки и анализа данных космического мониторинга. Анализ результатов классификации для исследованной территории выявил значимую разницу потоков ETaw для различных типов землепользования. Для зонирования пространственных закономерностей формирования потоков ETaw по мере их удаленности от левого берега р. Волги были сформированы маски семи зон, расположенных на удалении от его кромки в пределах: 0-5 км; 5-10 км; 10-20 км; 20-30 км; 30-40 км; 40-50 км; 50-60 км. Проведенная фильтрация потоков ЕТaw внутри этих зон по типам землепользования позволила выявить уменьшение их значений по мере удаленности от левого берега р. Волги.
Скачивания
Библиографические ссылки
Ермолаева О. С., Зейлигер А.М. Анализ трендов потоков суммарного испарения (за 2003-2017 гг.) по данным продукта MOD16A2 для территории Марксовского района Саратовской области // Природообустройство. 2021. № 2. С. 16-25.
Зейлигер А. М. Точное (дифференцированное) орошаемое земледелие - технология повышения эффективности орошения и снижения нагрузки на окружающую среду // Сборник научных докладов ВИМ. 2010. Т. 2. С. 633-638.
Зейлигер А. М., Ермолаева О. С. Результаты компьютерного моделирования водного стресса посевов орошаемой люцерны по данным наземного метеорологического и космического мониторингов температуры подстилающего слоя с использованием методики ФАО-56 и модели SEBS // Экология. Экономика. Информатика: сб. статей: в 2- т. / Институт аридных зон, Южный научный центр РАН, Южный федеральный университет. Ростов н/Д., 2016. С. 258-273.
Зейлигер А. М., Ермолаева О. С., Кричевцова А. Н. Результаты пространственно-временного анализа наборов данных ДЗЗ по испарению с поверхности суши MOD16 et за 2000-2009 годы для территории Палласовского района Волгоградской области РФ // Экология. Экономика. Информатика: сб. статей: в 3 т. / Российский фонд фундаментальных исследований, Южный федеральный университет, Институт математики, механики и компьютерных наук имени Воровича И.И., Институт аридных зон, Южный научный центр Российской академии наук. Ростов н/Д., 2015. С. 35-48.
Зейлигер А.М., Фартуков В. А., Косицын А. В. Результаты полевых экспериментов по тестированию технологии дифференцированного дождевания посевов сельскохозяйственных культур // Сб. науч. докладов ВИМ. 2012. Т. 2. С. 430-434.
Bennett, D.R.; Harms, T.E. Crop Yield and Water Requirement Relationships for Major Irrigated Crops in Southern Alberta. Can. // Water Resour. J. Rev. Can. Resource. Hydr., 2011.Vol. 36. P.159–170.
Doorenbos J., Kassam A.H. Yield response to water. In FAO Irrigation and Drainage, Paper 33; Food and Agriculture Organization of the United Nations: Rome, Italy. 1979. 193 p.
Howell T.A. Relationships between crop production and transpiration, evapotranspiration, and irrigation. In Irrigation of Agricultural Crops. Agronomy Monograph No. 30; Stewart, B.A., Nielsen, D.R., Eds.; American Society of Agronomy: Madison, WI, USA, 1990. P. 391–434.
Stewart J., Hagan R.M. Functions to Predict Effects of Crop Water Deficits. // J. Irrig. Drain. Div. 1973. Vol. 99. P. 421–439.
Su, Z. The Surface Energy Balance System (SEBS) for Estimation of Turbulent Heat Fluxes. Hydrol. Earth Syst. Sci. 2002. Vol. 6, P. 85–99.
Vaux H., Pruitt W.O. Crop-Water Production Functions. Adv. Irrig., 1983. Vol.2. Р.61–97.
Zeyliger A.M., Ermolaeva O.S. Water stress regime of irrigated crops based on remote sensing and ground-based data // Agronomy. 2021. Vol. 11. No. 6.
CD-ROM Land Resources of Russia [Electronic resource]. URL: https://webarchive.iiasa.ac.at/Research/FOR/russia_cd/index.htm (accessed: 14.10.2021).
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2022 Аграрный научный журнал
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial» («Атрибуция — Некоммерческое использование») 4.0 Всемирная.
