Кластерный и факторный анализ морфофизиологических признаков сортообразцов сои

Авторы

  • Дмитрий Андреевич Тобольнов Саратовский государственный университет генетики, биотехнологии и инженерии имени Н.И. Вавилова
  • Наталья Викторовна Степанова Саратовский государственный университет генетики, биотехнологии и инженерии имени Н.И. Вавилова
  • Константин Евгеньевич Денисов Саратовский государственный университет генетики, биотехнологии и инженерии имени Н.И. Вавилова
  • Федор Петрович Четвериков Саратовский государственный университет генетики, биотехнологии и инженерии имени Н.И. Вавилова

DOI:

https://doi.org/10.28983/asj.y2024i12pp85-91

Ключевые слова:

соя, качество семян, урожайность, изменчивость, признак, кластерный и факторный анализ

Аннотация

В статье представлены результаты селекционной работы по сое, ориентированной на детальное изучение взаимосвязей морфометрических признаков с целью оптимизации периода создания конкурентоспособных, высокоадаптивных сортов, новых по генетической структуре. В изучение было включено 43 сортообразца сои селекции российских научных учреждений. По средним показателям признаков сортообразцов составлена матрица данных для проведения корреляционного анализа. Изучаемый материал на основании кластерного анализа сгруппирован на 13 кластеров, что подтверждено статистической обработкой. Полученные коэффициенты корреляции сгруппированы в шесть гипотетических факторов, вклад которых в накапливаемую дисперсию составил более 5  %. Представлена общая оценка изменчивости признаков изучаемой модельной популяции, отмечено слабое варьирование по показателям содержания в семенах протеина (3,43  %), жира (6,89  %), золы (7,01  %), клетчатки (4,26  %) и БЭВ (5,26  %). Средним варьированием характеризовались показатели высоты растений (16,91  %) и массы 1000 семян (14,55  %). К сильно варьирующим отнесены высота прикрепления нижнего боба (30,80  %), число продуктивных узлов (50,10  %), число бобов с растения (43,59  %), число семян (39,18  %) и урожайность (39,10  %). При критическом значении коэффициента корреляции на 5  %-ном 0,304 установлена корреляция числа продуктивных узлов с числом бобов (r=0,85), числом семян (r=0,52), урожайностью (r=0,52); числа бобов на растении с числом семян (r=0,47), урожайностью (r=0,47) и содержанием БЭВ в семенах (r=0,35). Факторные нагрузки модельной популяции сои (Z1-Z4) составила 74,8 %, причем на первый фактор приходится 3,56  %.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Библиографические ссылки

Бугрей И. В. Продуктивность сортов и линий сои селекции ФГБНУ ДЗНИИСХ // Современному АПК – эффективные технологии : материалы Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 90-летию доктора сельскохозяйственных наук, профессора, заслуженного деятеля науки Российской Федерации, почетного работника высшего профессионального образования Российской Федерации Валентины Михайловны Макаровой, Ижевск, 11–14 декабря 2018 года. Ижевск: Ижевская государственная сельскохозяйственная академия, 2019. С. 63–67. EDN GNOFNY.

Булатова К. А. Изучение исходного материала сои для селекции в условиях Среднего Поволжья // Известия Самарского научного центра РАН. 2018. № 2–4. Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/izuchenie-ishodnogo-materiala-soi-dlya-selektsii-v-usloviyah-srednego-povolzhya

Доспехов Б. А. Методика полевого опыта: с основами статистической обработки результатов исследований. 5-е изд., перераб. и доп. М., 2023. 349 с.

Кошкарова Т. С., Толоконников В. В. Результаты расширенной мобилизации исходного материала для селекции сои на юге России // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: Наука и высшее профессиональное образование. 2023. № 2 (70). С. 184–191. DOI 10.32786/2071-9485-2023-02-21. EDN UPNHAK.

Кошкарова Т. С., Толоконников В. В., Вронская Л. В. Селекционное улучшение сортов сои на короткостебельность // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: Наука и высшее профессиональное образование. 2022. № 2 (66). С. 118–126. DOI 10.32786/2071-9485-2022-02-14. EDN JMHPMW.

Кущ Е. А., Бровкина Т. Я. Агробиологическая оценка сортов сои в условиях Усть-Лабинского района // Вестник научно-технического творчества молодежи Кубанского ГАУ : сб. статей по материалам научно-исследовательских работ: в 4 т. Краснодар, 22–25 марта 2017 года / сост.: Я. Барчукова, Я. К. Тосунов; под ред. А. И. Трубилина, ответственный редактор А. Г. Кощаев. Т. 1. Краснодар: Кубанский государственный аграрный университет имени И.Т. Трубилина. 2017. С. 38–42. EDN VMBOCP.

Медведева Л. Н., Бондарик И. Г. Ретроспективный анализ сортов сои Южного экотипа в обеспечении линейки сбалансированного питания // Орошаемое земледелие. 2023. № 4 (43). С. 24–31. DOI 10.35809/2618-8279-2023-4-5. EDN QYSJFV.

Методы отечественной селекции. Результаты достижений // Наше сельское хозяйство. 2024. № 17 (337). С. 31-37. EDN GGPIRK.

Старчак В. И., Кибальник О. П., Ларина Т. В., Семин Д. С. Метод «главных компонент» в селекции зернового сорго для засушливых условий Нижнего Поволжья // Зерновое хозяйство России. 2021. № 3 (75). С. 22–26. DOI: 10.31367/2079-8725-2021-75-3-22-26.

Толоконников В. В. Создание высокопродуктивного сорта сои классическими методами селекции // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: Наука и высшее профессиональное образование. 2021. № 2 (62). С. 87–93.

Толоконников В. В., Плющева Н. М. Проектирование архитектурной модели растения среднеспелого сорта сои для условий орошения // Известия Нижневолжского агроуниверситетского комплекса: Наука и высшее профессиональное образование. 2024. № 1(73). С. 62–71. DOI 10.32786/2071-9485-2024-01-06. – EDN LRCIAS.

Фисенко П. В., Бутовец Е. С. Молекулярно-генетические подходы в селекции сои в ФНЦ агробиотехнологий Дальнего Востока им. А. К. Чайки // Плодоводство и ягодоводство России. 2019. Т. 59. С. 343–353. DOI 10.31676/2073-4948-2019-59-343-353. EDN QOGDXY.

Capobiango N. P., Bessa G. B., Peris G. C. d. O., da Silva F. L., Dias D. C. F. d. S., Fernandes R. B.A., da Silva M. F., da Silva, L. J. Performance ofseedlings and yield of soybean genotypes under soilcompaction. Journal of Agronomy and Crop Science. 2024; 210: e12699. https://doi.org/10.1111/jac.12699.

Rychel-Bielska S., Ksi??kiewicz M., Kurasiak-Popowska D. et al. Molecular selection of soybean towards adaptation to Central European agroclimatic conditions. J Appl Genetics. 2024. https://doi.org/10.1007/s13353-024-00889-6.

Sritongtae C., Monkham T., Sanitchon J., Lodthong, S., Srisawangwong S., Chankaew S., Identification of Superior Soybean Cultivars through the Indication of Specific Adaptabilities within Duo-Environments for Year-Round Soybean Production in Northeast Thailand. Agronomy. 2021; 11: 585. https://doi.org/10.3390/agronomy11030585.

Загрузки

Опубликован

2024-12-23

Выпуск

Раздел

Агрономия

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

1 2 3 4 > >>