Применение методов многомерной статистики  в оценке линий озимой тритикале

Наталья Викторовна Степанова; Александр Геннадьевич Субботин; Валерий Иванович Жужукин; Наталья Александровна Шьюрова; Жанслу Навиуллаевна Мухатова

doi:10.28983/asj.y2025i2pp59-65

Применение методов многомерной статистики в оценке линий озимой тритикале

Авторы

Наталья Викторовна Степанова Саратовский государственный университет генетики, биотехнологии и инженерии имени Н.И. Вавилова
Александр Геннадьевич Субботин Саратовский государственный университет генетики, биотехнологии и инженерии имени Н.И. Вавилова
Валерий Иванович Жужукин Саратовский государственный университет генетики, биотехнологии и инженерии имени Н.И. Вавилова
Наталья Александровна Шьюрова Саратовский государственный университет генетики, биотехнологии и инженерии имени Н.И. Вавилова
Жанслу Навиуллаевна Мухатова Саратовский государственный университет генетики, биотехнологии и инженерии имени Н.И. Вавилова

DOI:

https://doi.org/10.28983/asj.y2025i2pp59-65

Ключевые слова:

озимая тритикале, сорт, линия, корреляция, вариация, детерминация

Аннотация

В статье представлены результаты применения методов многомерной статистической обработки данных при оценке линий озимой тритикале. На основании составленной базы данных по средним значениям признаков 20 линий озимой тритикале за 2021–2023 гг. изучения был проведен расчет коэффициентов корреляции. Приведена общая характеристика изменчивости признаков модельной популяции озимой тритикале, отмечено слабое варьирование (V < 10 %) по длине главного колоса (8,75 %), количеству колосков в главном колосе (6,38 %), количеству продуктивных стеблей (6,88 %), ИДК (6,63 %), числу падения (7,85 %). Сильным варьированием характеризовался показатель седиментации – 23,31 %. Установлена значимая на 5 %-м уровне корреляция урожайности зерна с количеством колосков и зерен с главного колоса, массой зерна с главного колоса. На основании коэффициентов детерминации отмечен высокий в процентном отношении вклад: в общую урожайность зерна таких элементов структуры, как масса зерна с главного колоса (36,60 %) и количество зерен с главного колоса (23,69 %). Продуктивная кустистость (25,02 %), количество колосков в главном колосе (20,47 %) и количество зерен с главного колоса (13,71 %) оказали наибольшее влияние на формирование массы 1000 зерен; содержание клейковины (30,80 %), число падения (21,40 %) и показатель седиментации (16,01 %) – на содержание протеина в зерне; содержание протеина (28,26 %), высота растений (19,22 %), число падения (18,26 %) и показатель седиментации (15,14 %) – на содержание клейковины. Выявлено, что на 6 гипотетических факторов приходится 90,98 % накапливаемой дисперсии. Установлены факторные нагрузки признаков в модельной популяции озимой тритикале.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Библиографические ссылки

Валиев А. А. Применение современных методов и подходов при анализе многомерных данных // Современное состояние и перспективы развития технической базы агропромышленного комплекса: материалы Всерос. науч.-практ. конф., посвящ. памяти д-ра техн. наук, профессора Мартьянова А.П., Казань, Казанский государственный аграрный университет, 27–28 октября 2022. Казань, 2022. С. 626–633. EDN LKEVUR.

Горянина Т. А. Корреляционные взаимосвязи у межвидовых и внутривидовых гибридов озимого тритикале // Аграрный научный журнал. 2018. № 8. С. 11–15. DOI 10.28983/asj.v0i8.458. EDN XWXHDN.

Доспехов Б. А. Методика полевого опыта (с основами статистической обработки результатов исследований). 5-е изд., перераб. и доп. М.: Альянс, 2014. 351 с.

Корреляционный анализ урожайности и элементов продуктивности сортов озимой мягкой пшеницы в засушливых условиях лесостепной зоны Среднего Поволжья / Г. Я. Маслова [и др.] // Известия Самарского научного центра РАН. 2018. Т. 20. № 2(4). С. 680–683.

Методика государственного сортоиспытания сельскохозяйственных культур. М.: Колос, 1985. Вып.1. 267 с.

Методические указания по проведению опытов с кормовыми культурами / ВНИИ кормов им. В. Р. Вильямса. М.: 1987. 198 с.

Мухордова М. Е., Качур О. Т. Изменчивость и путевой анализ элементов продуктивности растений у гибридов F1 пивоваренного ячменя // Сельскохозяйственная биология. 2010. № 1. С. 27–33.

Мухордова М. Е. Корреляционный и путевой анализ компонентов продуктивности растений озимой тритикале в условиях Омской области // Вестник Ульяновской государственной сельскохозяйственной академии. 2018 № 1. С. 36–42.

Мухордова М. Е., Россеева Л. П. Парные и множественные корреляции признаков продуктивности гибридов мягкой озимой пшеницы // Вестник Алтайского государственного аграрного университета. 2020. № 5(187). С. 52–62.

Прянишников А. И. Научные основы адаптивной селекции в Поволжье. М.: РАН, 2018. 96 с.

Трипутин В. М. Анализ корреляций у озимой тритикале в Омской области // Селекция сельскохозяйственных растений на устойчивость к абиотическим и биотическим стрессорам: материалы Междунар. науч.-практ. конф.; СибНИИСХ. Омск, 2016. С. 222–225.

Трипутин В. М. Корреляции количественных признаков озимой тритикале в условиях южной лесостепи Западной Сибири // Актуальные вопросы земледелия и растениеводства Западной Сибири. Омск, 2017. С. 80–87.

Чешкова А. Ф., Алейников А. Ф., Степочкин П. И. Анализ сопряженной изменчивости количественных признаков тритикале // Достижения науки и техники АПК. 2016. Т. 30. № 5. С. 50–52.

Goryanina T. Statistical correlations in winter triticale hybrids // Acta Agrobotanica. 2019. Vol. 72. No. 4. P. 1–12. DOI 10.5586/aa.1778. EDN ZUTYXA.