О сезонном регулировании движения автотранспорта на дорогах лесопромышленного комплекса

Аннотация

В статье затрагивается один из вопросов сезонных ограничений движения автотранспортных средств по массе, директивно устанавливаемых для дорог регионального и местного значения Архангельской области, которые негативно влияют на функционирование лесотранспортной логистики в периоды весенней и осенней распутиц. Актуальность заключается в назревшей необходимости введения дифференцированных сроков весовых ограничений вместо директивно назначаемых единых сроков для различных районов области. Новизна исследования состоит в том, что в математической обработке эмпирических данных о ходе температуры воздуха применен качественно новый подход с позиций статистической динамики, основным инструментом которого является кросс-спектральный анализ рядов температуры воздуха. Базой для исследования послужил массив многолетних данных о суточных температурах воздуха ретроспективой 50 лет и объемом 1800 единиц/год из архива Северного Управления по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды. Данные были сгруппированы в 3?50 динамических рядов, по 365 суточных значений температуры в каждом ряду. Далее проводился анализ статистического качества эмпирических данных, после чего динамические ряды обрабатывались методом кросс-спектрального анализа. В результате подтверждена возможность объективно, с высокой степенью точности и надежности определять даты температурных инверсий, а также сдвиги графиков температуры воздуха в различных природно-климатических условиях относительно принятой базовой метеостанции. Это, в свою очередь, служит отправной точкой для следующего этапа исследования – корректного определения сроков сезонного промерзания и оттаивания однотипных грунтов и использования их в качестве основания для введения и снятия весовых ограничений движения автотранспортных средств. Авторы обоснованно полагают, что применение данной методики возможно и в агропромышленном комплексе РФ, например, при решении задач, связанных с многолетним ходом температуры воздуха и требующих достаточно высокой надежности результатов.