Повышение производительности труда использованием автоматизированной системы контроля знаний и навыков на основе тренажерных технологий
DOI:
https://doi.org/10.28983/asj.y2025i6pp124-133Ключевые слова:
аграрно-промышленный комплекс, пищевые производства, технолог, компьютерный тренажер, автоматизированная информационная система, повышение производительности трудаАннотация
Рассмотрены результаты исследования, посвященного совершенствованию средств автоматизации обучения персонала предприятий АПК и пищевой промышленности, способствующие повышению производительности труда. Разработаны функциональные требования к автоматизированной информационной системе контроля знаний и навыков персонала на примере технологов мясных производств, позволяющей интегрировать решение задач сбора, обработки, хранения данных об оценивании знаний и навыков с применением тренажерных компонентов, производить анализ и визуализацию данных о контроле за период времени, организовать электронный документооборот. Представлена методика на основе объектно-ориентированного подхода, позволяющая формализовано на основе диаграмм UML описать: онтологию предметной области, имитируемой в упражнениях для тренажерных компонентов автоматизированной информационной системы; структуру и процесс выполнения упражнения на основе разработанной онтологии. Методика позволяет гибко совершенствовать и обобщать визуальные модели для обеспечения инвариантности к разным формам алгоритмической, программной и методической реализации тренажерных компонентов. Разработаны алгоритмы для автоматизированного оценивания результатов выполнения упражнений обучаемым персоналом на базе тренажерных компонентов автоматизированной информационной системы, основанные на теоретико-множественном подходе и элементах комплексного оценивания для анализа правильности выполнения студентами действий в упражнениях. Реализованы и описаны два различных по сценарию выполнения прототипа упражнения (в виде веб-приложения) для построения блок-схемы производства жареной колбасы. Выполнение упражнения сопровождается визуализацией процесса оценивания действий обучаемого в ходе отдельных задач и по результатам всего упражнения, что в дальнейшем сокращает время выполнения реальных производственных операций в 1,3…1,8 раза. Рассмотренные в данном исследовании подходы к разработке упражнений для автоматизированной информационной системы возможно применять и адаптировать в целях профессиональной подготовки и повышения квалификации персонала в сфере АПК и различных видах пищевых производств в вузах и на предприятиях.
Скачивания
Библиографические ссылки
Виноградов В. Ю. AR/VR-технологии – ключ к оптимизации и модернизации предприятий // Экология производства. 2024. № 10(243). С. 116–119.
Громовая Е. А., Хаймович И. Н. Разработка тренажера автоматизированного рабочего места технолога для проектирования технологических процессов магнитно-импульсной обработки металлов // Современные информационные технологии и ИТ-образование. 2021. Т. 17. № 3. С. 649–657.
Макарова Т. Ю., Вольнова Е. Р. Проблемы кадрового обеспечения в масложировой отрасли // Пищевая промышленность. 2024. № 12. С. 51–56.
Мешалкин В. П., Петров Д. Ю., Чистякова Т. Б. Инжиниринг цифрового тренажера для обучения операторов формования листового стекла // Программные продукты и системы. 2024. № 2. С. 213–220.
Степанян И. К., Коннова Л. П. Обучающие тестовые задания в LMS Moodle: интерактивный режим с несколькими попытками // Современная математика и концепции инновационного математического образования. 2022. Т. 9. № 1. С. 306–311.
Филатова Н. Н., Вавилова Н. И., Ахремчик О. Л. Мультимедиа тренажерные комплексы для технического образования // Educational Technology & Society. 2003. № 6(3). С. 164–186.
Kulkarni Dr. R. N., Prasad P. P. R. Abstraction of object diagram from input Java program // Shanghai Ligong Daxue Xuebao. 2021. Vol. 23. No. 7. P. 1256–1262.
Litvinova E. V., Polevshchikov I. S. Automated system of monitoring professional skills development of food production operators based on a computer simulator // BIO Web Conf. 2024. No. 113, P. 06011. Available at: https://doi.org/10.1051/bioconf/202411306011; access date: 01/27/2025.
?ikiforova O., Babris K., Guliyeva A. Definition of a set of Use Case patterns for application systems: a prototype-supported development approach // Applied Computer Systems. 2024. Vol. 29. No. 1. P. 59–67.
Polevshchikov I., Litvinova E. Automated evaluation models and algorithms for optimizing exercise assessments in food production training complexes // ITM Web of Conferences. 2024. No. 59. P. 02025. Available at: https://doi.org/10.1051/itmconf/20245902025; access date: 01/27/2025.
Voit N. N., Bochkov S. I. Method to convert UML state chart diagram to the virtual object mock-up // Lecture Notes in Computer Science. 2021. Vol. 12957. P. 453–464.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2025 Аграрный научный журнал
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
