Применение метода динамического программирования для расчета вариантов стимулирования сельскохозяйственного производства
DOI:
https://doi.org/10.28983/asj.v0i8.381Ключевые слова:
сельскохозяйственные предприятия, стимулирование производства, уровень рентабельности, метод динамического программирования, управленческие альтернативыАннотация
Разработан метод обоснования управленческих альтернатив в стимулировании сельскохозяйственного производства, базирующийся на методологии динамического программирования. Апробация метода включала в себя 8 последовательных этапов. Проводилась градация исследуемых показателей методом статистической группировки на три уровня – высокий, средний, низкий. Составлена репрезентативная выборка из высокоприбыльных и низкоприбыльных сельскохозяйственных предприятий Саратовской области, послужившая базой разработки метода. Проведён ретроспективный анализ исследуемых индикаторов по выборочным предприятиям, на основе которого на четвёртом и пятом этапах рассчитаны их переходные вероятности и средние величины. Исходя из значений переходных вероятностей и средних величин составлены краткосрочные и долгосрочные сценарные прогнозы уровня рентабельности выборочных предприятий, отдельно по каждой группе. На основе пессимистичных, реалистичных и оптимистичных сценариев предложены альтернативные управленческие решения, направленные на стимулирование производственных процессов.
Скачивания
Библиографические ссылки
2. Глухов, С.Г., Лысова, Т.А., Волкова, Т.С. Адаптация метода динамиче-ского программирования для прогнозирования воспроизводственных процес-сов в сельскохозяйственных предприятиях // Фундаментальные исследования. – 2017. – № 10-1. – С. 90–95.
3. Зотова, М. А., Волохова, М.А. Механизм стимулирования производства и труда в мясопродуктовом подкомплексе Поволжья // АПК: экономика, управ-ление. –2014. – № 10. – С. 47–51.
4. Кудряшова, Е.В. Прогнозирование урожайности сахарной свеклы в Сара-товской области // Экономика, труд, управление в сельском хозяйстве. – 2011. – 3. – С. 49–51.
5. Министерство сельского хозяйства Саратовской области [Электронный ресурс]: официальный сайт. – URL: http://minagro.saratov.gov.ru/.
6. Моренова Е.А., Черненко Е.В., Бутырина Ю.А. Инновационное раз-витие АПК России в условиях международных санкций // Аграрный научный журнал. – 2016. – № 5. – С. 95–100.
7. Погосов, И. А. Тенденции воспроизводства в России и проблемы модер-низации экономики [Текст] / И. А. Погосов. – СПб.: Нестор-История, 2012. – 312 с.
8. Суслов, С.А. Применение динамического программирования в отраслях сельского хозяйства // Экономический анализ: теория и практика. – 2011. – № 31 (238). – С. 56–60.
9. Черникова, Л.И. Сущность воспроизводственного процесса в сельском хозяйстве // Альманах современной науки и образования. – 2013. – № 8(75). – 182–182.
10. Черняев, А. А. Организационно-экономические механизмы стимулирова-ния производства и труда в отраслях сельского хозяйства региона [Текст] / А. А. Черняев, М. А. Зотова, М. А. Волохова [и др.]. – ФГБНУ ПНИИЭО АПК. – Саратов: Изд-во «Саратовский источник», 2014. – 36 с.
