Методология анализа, прогнозирования и снижения травматизма в растениеводстве на основе положений теории и методов нечеткой логики

Аннотация

В работе подчеркивается фундаментальная роль аграрного сектора, в частности растениеводства, в обеспечении продовольственной безопасности государства. Констатируется сохранение устойчивого уровня производственного травматизма в отрасли, включая случаи со смертельным исходом, что на протяжении ряда десятилетий остается актуальной проблемой охраны труда. На формирование данного явления оказывает влияние совокупность взаимодействующих факторов: кадровый потенциал, техническая оснащенность, организационно-управленческие аспекты и климатические условия. Высокая степень неопределенности и субъективности при оценке указанных параметров снижает эффективность классических статистических подходов к анализу рисков и разработке обоснованных превентивных мер. В связи с этим в статье предложена методика количественной оценки и прогнозирования травмоопасности в растениеводстве на основе математического аппарата нечеткой логики. Разработанная модель интегрирует основные входные переменные: квалификационный уровень работников, состояние технических средств, интенсивность производственных операций и погодные факторы. С использованием экспертных оценок сформирована база нечетких продукционных правил, устанавливающих взаимосвязь входных параметров с выходной переменной — интегральным показателем риска травмирования. Экспериментальная проверка методики на реальных данных подтвердила ее практическую применимость и достоверность, обеспечивая получение нормированной количественной оценки опасности в интервале [0; 1]. Предложенный подход создает теоретическую и методическую основу для построения интеллектуальных систем поддержки управленческих решений, ориентированных на превентивное снижение и последующую ликвидацию производственного травматизма в агропромышленном комплексе.