Геномное разнообразие, внутрипородная структура и аутозиготность коров красной степной породы по данным высокоплотного SNP-генотипирования
DOI:
https://doi.org/10.28983/asj.y2026i4pp87-93Ключевые слова:
красная степная порода, SNP-генотипирование, PCA, ADMIXTURE, гетерозиготность, инбридинг, ROH, аутозиготностьАннотация
Цель исследования заключалась в проведении интегрированной популяционно-геномной характеристики коров красной степной породы на основе высокоплотного SNP-генотипирования (n = 40) с последовательной оценкой качества данных, внутрипородной структуры и аутозиготности, реконструированной по пробегам гомозиготности (ROH). Контроль качества на уровне образцов показал низкую долю пропусков генотипов: среднее значение F_MISS = 0,0009 (0,0000–0,0098), что соответствует среднему callrate 0,9991. Оценки гетерозиготности составили Ho = 0,3767 и He = 0,3664; коэффициент инбридинга на основе гетерозиготности (PLINK) в среднем равнялся F = ?0,0281 (?0,0642–0,0868). По стандартизированной гетерозиготности выявлены образцы-выбросы (A01, A08, A22). Анализ структуры обнаружил внутрипородную неоднородность в пространстве PC1–PC2; согласно сводной оценке качества модели ADMIXTURE при K = 2–6, наименьшее медианное значение метрики наблюдалось при K = 2 (0,608340; N = 20). Анализ ROH выявил выраженную межиндивидуальную вариабельность аутозиготности: суммарная длина ROH (?1 Мб) в среднем составила 14,2505 Мб (медиана 12,9970 Мб; 0,0000–45,5073 Мб), при этом наибольшие значения зарегистрированы у A20, A30 и A23. Карта геномного покрытия ROH (окна 1 Мб) выделила интервалы с повышенным перекрытием ROH; максимальная доля перекрытия достигала 0,275 (11/40). Полученные результаты формируют воспроизводимую исходную основу для геномного мониторинга стада и последующей аннотации выявленных ROH-интервалов.
Скачивания
Библиографические ссылки
Investigation of the Genetic Diversity of Dagestan Mountain Cattle Using STR-Markers / V. V. Volkova et al. Diversity. 2022;14(7):569. DOI:10.3390/d14070569.
Genome-wide SNP analysis clearly distinguished the Belarusian Red cattle from other European cattle breeds / N. A. Zinovieva et al. Animal Genetics. 2021;52(5):720–724. DOI:10.1111/age.13102.
Whole-genome SNP analysis elucidates the genetic structure of Russian cattle and its relationship with Eurasian taurine breeds / A. A. Sermyagin et al. Genetics Selection Evolution. 2018;50:37. DOI:10.1186/s12711-018-0408-8.
Worldwide patterns of ancestry, divergence, and admixture in domesticated cattle / J. E. Deckeret al. PLoS Genetics. 2014;10(3):e1004254. DOI:10.1371/journal.pgen.1004254.
The Bovine HapMap Consortium. Genome-wide survey of SNP variation uncovers the genetic structure of cattle breeds. Science. 2009;324:528–532. DOI:10.1126/science.1167936.
Gautier M., Lalo? D., Moazami-Goudarzi K. Insights into the genetic history of French cattle from dense SNP data on 47 worldwide breeds. PLoS ONE. 2010;5(9):e13038. DOI:10.1371/journal.pone.0013038.
Development and characterization of a high density SNP genotyping assay for cattle / L. K. Matukumalli et al. PLoS ONE. 2009;4(4):e5350. DOI:10.1371/journal.pone.0005350.
Meuwissen T. H. E., Hayes B. J., Goddard M. E. Prediction of total genetic value using genome-wide dense marker maps. Genetics. 2001;157(4):1819–1829. DOI:10.1093/genetics/157.4.1819.
Alexander D. H., Novembre J., Lange K. Fast model-based estimation of ancestry in unrelated individuals. Genome Research. 2009;19(9):1655–1664. DOI:10.1101/gr.094052.109.
Patterson N., Price A. L., Reich D. Population structure and eigenanalysis. PLoS Genetics. 2006;2(12):e190. DOI:10.1371/journal.pgen.0020190.
S. Purcell et al. PLINK: A Tool Set for Whole-Genome Association and Population-Based Linkage Analyses. The American Journal of Human Genetics. 2007;81(3):559–575. DOI:10.1086/519795.
Runs of homozygosity and population history in cattle / D. C. Purfield et al. BMC Genetics. 2012;13:70. DOI:10.1186/1471-2156-13-70.
Estimates of autozygosity derived from runs of homozygosity: empirical evidence from selected cattle populations / M. Feren?akovi? et al. Journal of Animal Breeding and Genetics. 2013;130(4):286–293. DOI:10.1111/jbg.12012.
Estimating autozygosity from high-throughput information: effects of SNP density and genotyping errors / M. Feren?akovi? et al. Genetics Selection Evolution. 2013;45:42. DOI:10.1186/1297-9686-45-42.
Runs of homozygosity: current knowledge and applications in livestock / E. Peripolli et al. Animal Genetics. 2017;48(3):255–271. DOI:10.1111/age.12526.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2026 Аграрный научный журнал

Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.




