Оптимизация конструкции и рабочих параметров дозатора
DOI:
https://doi.org/10.28983/asj.y2023i8pp139-146Ключевые слова:
сельское хозяйство, животноводство, оптимизация, конструкция, дозаторАннотация
В настоящее время аграрная политика в Республике Азербайджан направлена на интенсификацию производства мяса, молока, яиц и шерсти. Тем не менее, производство кормов в республике пока неудовлетворительное как по общему объему, так и по качеству. В Азербайджане, по сравнению со странами Прибалтики, с учетом поголовья животных расход кормовых единиц в животноводстве в 4,3 раза меньше. В особенности производство концентрированных комбикормов, которое компенсирует недостаток питательных веществ, минералов и витаминов в других кормах, достаточно низкое. В связи с этим решение стоящих перед нами задач возможно путем создания многокомпонентного, полнорационного концентрированного комбикорма для местных условий и дозатора-смесителя - простой конструкции, способного это реализовать, иными словами, путем технологического и конструктивного совершенствования производственной линии. Учитывая актуальность вопроса и его научно-практическую значимость, данная исследовательская работа направлена на совершенствование технологии предприятий по производству полнорационных концентрированных комбикормов.
Скачивания
Библиографические ссылки
Джамалов А.T. Агрегат для приготовления улучшенного концентрированного комбикорма. Гянджа, 2006. 31 с.
Алиев Б.M. Совершенствование линии по производству гранулированных кормов // Азербайджанская аграрная наука. 2007. № 6-7. С. 155-157.
Гасанов Ф.Д. Обоснование параметров экспериментальной установки смесителя кормов для централизованного цеха кормов // Азербайджанская аграрная наука. 2007. № 6-7. С. 154-155.
Козловцев А.Т. Исследование процесса смешивания кормов ло¬паст¬ными ра¬бочими органами // Азербайджанская аграрная наука. 2007. № 1-3. С. 260-262
Min Du, Stephen P. Ford, Mei-Jun Zhu. Optimizing livestock production efficiency through maternal nutritional management and fetal developmental programming // Animal Frontiers. 2017. Vol. 7. Iss. 3. P. 5-11, https://doi.org/10.2527/af.2017-0122.
Daniel Dooyum Uyeh, Rammohan Mallipeddi, Trinadh Pamulapati, Tusan Park, Junhee Kim, Seungmin Woo, Yushin Ha, Interactive livestock feed ration optimization using evolutionary algorithms // Computers and Electronics in Agriculture. 2018. Vol. 155. P. 1-11, ISSN 0168-1699, https://doi.org/10.1016/j.compag.2018.08.031.
A dual opposition-based learning for differential evolution with protective mechanism for engineering optimization problems 2021, Applied Soft Computing
Daniel Dooyum Uyeh, Yushin Ha, Tusan Park,Animal feed formulation: Rapid and non-destructive measurement of components from waste by-products // Animal Feed Science and Technology. 2021. Vol. 274. 114848, ISSN 0377-8401, -https://doi.org/ 10.1016/ j.anifeedsci.2021.114848.
Uyeh, Daniel D., Juntae Kim, Santosh Lohumi, Tusan Park, Byoung-Kwan Cho, Seungmin Woo, Won S. Lee, and Yushin Ha.. Rapid and Non-Destructive Monitoring of Moisture Content in Livestock Feed Using a Global Hyperspectral Model // Animals 11. 2021. No. 5: 1299. https://doi.org/10.3390/ani11051299.
Paul Greenwood, Edward Clayton, Alan Bell. Animal Frontiers // Developmental programming and beef production. 2017. Vol. 7. Iss. 3. P. 38–47, https:// doi.org/10. 2527/af.2017-0127.
Загрузки
Опубликован
Выпуск
Раздел
Лицензия
Copyright (c) 2023 Аграрный научный журнал
Это произведение доступно по лицензии Creative Commons «Attribution-NonCommercial-NoDerivatives» («Атрибуция — Некоммерческое использование — Без производных произведений») 4.0 Всемирная.
