Молекулярно-генетические и биотехнологические инновационные методы в современном животноводстве (обзор)

Авторы

  • Адыля Камилевна Сибгатуллова Казанский государственный аграрный университет
  • Аниса Илдаровна Даминова Казанский государственный аграрный университет
  • Лариса Павловна Падило Саратовский государственный университет генетики, биотехнологии и инженерии имени Н.И. Вавилова
  • Александр Мефодьевич Семиволос Саратовский государственный университет генетики, биотехнологии и инженерии имени Н.И. Вавилова

DOI:

https://doi.org/10.28983/asj.y2023i10pp128-133

Ключевые слова:

селекция, ПЦР, локусы, геном, ДНК, ПЦР-ПДРФ

Аннотация

В статье представлены молекулярно-генетические и биотехнологические инновационные методы ведения современного животноводства. Переход животноводства к инновационным методам развития ставит новые задачи перед зоотехнической и ветеринарной наукой, образованием и концептуально меняет подходы к созданию новых высокопродуктивных пород сельскохозяйственных животных. Новые инновационные методики и технологии позволяют специалистам отслеживать состояние стада в режиме реального времени, предотвращать вспышки инфекционных болезней и оптимизировать кормление животных, селекционную и ветеринарную работу по повышению безопасности жизнедеятельности животных.

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.

Библиографические ссылки

Арнаутовский И. Д., Шарвадзе Р. Л., Гогулов В. А., Талалай Е. В. Племенному животноводству – инновационные, молекулярно- генетические, биотехнические технологии и современные кадры // Дальневосточный аграрный вестник. 2017. № 3(43). С. 85–91.

Ведищев С. М. Механизация доения коров: учеб. пособие. Тамбов, 2006. 160 с.

Винников И. К., Забродина О. Б., Литвинов В. Н. Научно-методические рекомендации по комплексной автоматизации и модернизации доения. Зерноград: СКНИИМЭСХ, 2011. 112 с.

Горелик О. В., Харлап С. Ю., Беляева Н. В. Эффективность применения роботизированного доения коров: материалы национальной научной конференции профессорско-преподавательского состава, научных сотрудников и аспирантов СПбГАВМ. СПб., 2018. С. 29–31.

Зиновьева Н. А., Эрнст Л. К. Использование молекулярной генетической информации в животноводстве // Достижения в генетике, селекции и воспроизводстве сельского хозяйства: материалы Междунар. науч. конф., Санкт-Петербург, 09–11 июня 2009. Пушкин: ВНИИГРЖ РАСХН, 2009. С. 3–7.

Инновационные технологии в животноводстве. URL: https://rusagros.ru/public/innovacionnye-tehnologii-v-zhivotnovodstve (дата обращения 11.07.23).

Косникова О. В. Формирование технического потенциала отрасли животноводства // Управленческий учет. 2021. № 5. С. 500–506.

Куприкова Н. В., Мухаметзянов Р. В. Современный рынок автоматизированных доильных систем иностранного производства в России // Экономика и социум. 2017. № 4(35). С. 813–816.

Плаксин И. Е., Трифанов А. В. Анализ применения автоматизированных и роботизированных комплексов в сельском хозяйстве // Технологии и технические средства механизированного производства продукции растениеводства и животноводства. 2018. № 97. С. 73–83.

Прохоренко П. Н. Современные методы генетики и селекции в животноводстве: материалы Междунар. науч. конф., Санкт-Петербург, Пушкин, 26– 28 июня 2007. СПб.: Ризограф ГНУ СЗНИИ МЭСХ, 2007. С. 3–6.

Роботизированное доение – реальность современной России. URL: http://perfectagro.ru/2019/05/01/роботизированное доение-реальность.

Фисинин В. И., Калашников В. В., Багиров В. А. Научное обеспечение инновационного развития животноводства России // Достижения науки и техники АПК. 2011. № 9. C. 3–14.

Шаповалова Е. Фитнес-трекер, gps-ошейник и другие гаджеты для коров: обзор цифровых технологий для животноводов // Рынок АПК. 2023. № 4(233). С. 12–14.

Athanasios S. V., Charalampos Z. P., Alexander B. S. A complete farm management system based on animal identification using RFID technology // Computers and Electronics in Agriculture. 2010. No. 70(2). P. 380–388.

Crowe M. A., Ferrari S., Piccinini R., Silva M. Cough sound description in relation to respiratory diseases in dairy calves // Preventive Veterinary Medicine. 2010. No. 96. P. 276–280.

Chebrolu N., Lottes P., Schaefer A. Agricultural robot dataset for plant classification, localization and mapping on sugar beet fields // The International Journal of Robotics Research. 2017. Vol. 36. P. 1045–1052.

Garin D., Caja G., Bocquier F. Effects of small ruminant boluses used for electronic identification for lambs on the growth and the development of the reticulorumen // Journal of Animal Science. 2003. Vol. 81. P. 879–884.

Leakey R. Impacts of AKST (agricultural knowledge science and technology) on development and sustainability goals. In: BD MI, Herren H.R., Wakhungu J., Watson R.T. editors. Agriculture at a crossroads. Washington, DC: Island Press, 2009. P. 145–253.

Lewin H. A. It's a bull's market // Science. 2009. No. 324(5926). P. 478–479.

Rainard P., Riollet C. Innate immunity of the bovine mammary gland // Veterinary Research. 2006. No. 37(3). P. 369–400.

Rainard P., Exadaktylos V., Silva M., Aerts J. Real-time recognition of sick pig cough sounds // Computers and Electronics in Agriculture. 2008. Vol. 63. P. 207–214.

Risco C. A., Shamshiri R. R. Research and development in agricultural robotics: A perspective of digital farming // Int J Agric & Biol Eng. 2018. No. 11(4). P.14.

Sordillo L. M., Shafer-Weaver K., De Rosa D. Immunobiology of the mammary gland // Journal of Dairy Science. 1997. No. 80. P. 1851–1865.

Thornton P. K. Livestock production: Recent trends, future prospects. Philosophical Transactions of the Royal Society // B: Biological Sciences. 2010. No. 365(1554). P. 2853–2867.

Загрузки

Опубликован

2023-10-25

Выпуск

Раздел

Зоотехния и ветеринария

Наиболее читаемые статьи этого автора (авторов)

1 2 3 > >>